本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。
首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。
我们希望，依据一个已知的面要素矢量图层文件，对上述文件夹中的全部.tif格式遥感影像进行掩膜，并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样，使得其空间分辨率为1000 m。
明确了需求后，我们就可以开始具体的操作。首先，本文所需用到的代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Apr 15 16:44:26 2022
@author: fkxxgis
"""
import arcpy
from arcpy.sa import *
tif_file_path="E:/LST/Data/NDVI/03_Mosaic/"
shp_file="E:/LST/Data/Region/YellowRiver_nineprovince.shp"
out_file_path="E:/LST/Data/NDVI/04_Mask/"
resample_file_path="E:/LST/Data/NDVI/05_Resample/"
arcpy.env.workspace=tif_file_path
arcpy.env.extent=shp_file
tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
mask_result=ExtractByMask(tif_file,shp_file)
mask_result_path=out_file_path+"/"+tif_file.strip(".tif")+"_Mask.tif"
mask_result.save(mask_result_path)
arcpy.env.workspace=out_file_path
tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
resample_file_name=tif_file.strip(".tif")+"_Re.tif"
arcpy.Resample_management(tif_file,resample_file_path+resample_file_name,
1000,"BILINEAR")
其中，tif_file_path是原有掩膜前遥感图像的保存路径，shp_file是已知面要素矢量图层文件的保存路径，out_file_path是我们新生成的掩膜后遥感影像的保存路径，resample_file_path则是最终重采样后遥感影像的保存路径。
在这里，我们首先利用arcpy.ListRasters()函数，获取路径下原有的全部.tif格式的图像文件，并存放于tif_file_name中；随后，遍历tif_file_path路径下全部.tif格式图像文件（即遍历tif_file_name），并利用ExtractByMask()函数进行掩膜操作；其次，对于掩膜好的图层，在其原有文件名后添加"_Mask.tif"后缀，作为新文件的文件名。
对全部图像文件完成掩膜操作后，我们继续进行重采样操作。和前述代码思路类似，我们依然还是先遍历文件，并在其原有文件名后添加"_Re.tif"后缀，作为新文件的文件名；随后，利用Resample_management()函数进行重采样。其中，1000表示重采样的空间分辨率，在这里单位为米；"BILINEAR"表示用双线性插值的方法完成重采样。
以上便是本次操作的全部代码；我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。运行完毕，得到的一个结果文件如下图；可以看到，遥感影像已经完成了掩膜，且空间分辨率已经为1000 m。
至此，大功告成。
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.e1idc.net
