文章大纲
- 前置文章
- 训练过程中：基于多核CPU的加速
- 其他AI 加速器
- 参考文献与学习路径
前置文章
- yolo v5 坐标相关的判断与转换，评价指标，服务器托管网训练结果解析
- YOLOv8 多目标跟踪与常见问题汇总
- python + pytorch 多线程实现级联服务器托管网模型的业务逻辑
- yolov5 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】
- 基于 TensorRT 使用 python 进行推理优化， 以YOLOv5 为例
本文除了回顾上述一些训练中的技巧外，着重介绍如何使用CPU 进行pytorch深度学习的训练，推理加速。
待完善。。。
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