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最近我们被客户要求撰写关于绘制动态统计图的研究报告，包括一些图形和统计输出。
nations.csv 来自世界银行指标的数据
使用的数据
-
warming.csv有关1880年至2017年全球年平均温度 。 year-
value全球平均温度，与1900-2000年的平均温度相比。 -
simulations.csv美国国家航空航天局（NASA）对历史温度的模拟数据，估计了自然和人为因素对气候的影响， 包含以下变量： year-
type自然还是人为影响因素 -
value来自模拟的全球平均温度，相对于1990-2000年的平均模拟值。 -
charts空文件夹，我们将在其中保存要制作动画的各个帧。
配置
启动RStudio，创建一个新的RScript，然后通过选择将工作目录设置为包含下载数据的文件夹Session>Set Working Directory>To Source File Location。
安装
加载我们今天将使用的软件包
# 加载需要的软件包
library(readr)
library(ggplot2)
library(dplyr)
气泡图
我们制作了以下图表，显示了2016年世界各国的人均GDP，出生时的期望寿命和人口：
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动态图可视化：如何、创建具有精美动画图
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这是生成该图表的代码：
# 读取数据
nations %
filter(year == 2016)
# 绘制泡泡图
ggplot(nations2016, aes(x = gdp_percap, y = life_expect)) +
xlab("GDP per capita") +
ylab("Life expectancy at birth") +
theme_minimal(base_size = 12, base_family = "Georgia") +
geom_point(aes(size = population, color = region), alpha = 0.7) +
scale_size_area(guide = FALSE, max_size = 15) +
scale_x_continuous(labels = dollar) +
stat_smooth(formula = y ~ log10(x), se = FALSE, size = 0.5, color = "black", linetype="dotted") +
scale_color_brewer(name = "", palette = "Set2") +
theme(legend.position=c(0.8,0.4))
-
scale_size_area确保圆的大小根据人口数据按其面积缩放， 。 -
labels将X轴标签的格式。 -
stat_smooth的工作方式类似，geom_smooth允许 使用formula来指定用于拟合数据趋势线的曲线类型，此处为对数曲线。
现在，我们将生成1990年至2016年图表的动画。这是代码：
现在，Viewer通过运行以下命令将其显示在面板中：
animate(nations_plot)
代码的工作方式
-
transition_time此功能通过来对数据进行动画处理year，仅显示与任何一个时间点相关的数据。除了每年生成一个帧外，它还生成中间帧以提供平滑的动画。 -
"{frame_time}"在ggtitle函数内使用会在每个帧上放置一个标题，并带有transition_time函数中变量此处的相应值year。 -
ease_aes控制动画的进行方式。 -
enter_fade，exit_fade这些功能控制动画中数据点出现或消失的行为。您也可以使用enter_shrink和exit_shrink。
另存为GIF和视频
现在，我们可以将动画另存为GIF或视频
您可以使用选项width和height设置动画的尺寸（以像素为单位）。fps设置GIF的帧速率，以每秒帧数为单位。
要制作视频，您需要代码renderer = ffmpeg_renderer()，这需要在系统上安装FFmpeg。上面的视频代码还将宽高比设置为16：9 。
这是GIF：
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本文选自《r语言绘制动态统计图：绘制世界各国的人均GDP，出生时的预期寿命和人口气泡图动画动态gif图》。
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