RabbitMQ 1.简单队列 1.1 Publisher实现 1.2consumer实现 2.SpringAMQP 3.Basic Queue 简单队列模型 4.WorkQueue 4.1.消息发送 4.2.消息接收 5.发布订阅模型 6

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1.简单队列


最基础的消息队列模型，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
queue：消息队列，负责接受并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息

我们创建一个mevan的问文件，其中在consumer上实现消费者，在publisher上实现发布者。pom.xml导入依赖。

1.1 Publisher实现

思路：

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 发送消息
  • 关闭连接和channel
package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

1.2consumer实现

代码思路：

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 订阅消息
  • 代码实现：
package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

2.SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-a服务器托管网mqp

SpringAMQP提供了三个功能：

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式，异步接收消息
  • 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

3.Basic Queue 简单队列模型

3.1依赖引入

在父工程mq-demo中引入依赖


dependency>
    groupId>org.springframework.bootgroupId>
    artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>

3.2消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

3.3 消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

4.WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

4.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：
这个队列发送消息和前面的基本一样，就是通过rabbitTemplate一直在发送消息（发送50条），不过我们通过Thread.sleep(20)进行线程休眠，这样就能保证每20ms发送一条，1s发送50条消息。

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i  50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

4.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：
消费者1是20ms处理一条消息，消费者2是100ms处理一条消息。

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException
    {
        System.out.println("消费者1接收到信息：【"+msg+"】"+ LocalTime.now());
        Thread.sleep(20);
    }

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2接收到信息：【"+msg+"】"+ LocalTime.now());
        Thread.sleep(100);
    }

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。
测试结果：

消费者1接收到信息：【hello message_0】13:03:41.553492300
消费者2接收到信息：【hello message_1】13:03:41.571944300
消费者1接收到信息：【hello message_2】13:03:41.603588
消费者1接收到信息：【hello message_4】13:03:41.665707600
消费者2接收到信息：【hello message_3】13:03:41.679711500
消费者1接收到信息：【hello message_6】13:03:41.727969800
消费者2接收到信息：【hello message_5】13:03:41.787886800
消费者1接收到信息：【hello message_8】13:03:41.789926600
消费者1接收到信息：【hello message_10】13:03:41.851753300
消费者2接收到信息：【hello message_7】13:03:41.897548600
消费者1接收到信息：【hello message_12】13:03:41.914960800
消费者1接收到信息：【服务器托管网hello message_14】13:03:41.976471
消费者2接收到信息：【hello message_9】13:03:42.005577700
消费者1接收到信息：【hello message_16】13:03:42.038146300
消费者1接收到信息：【hello message_18】13:03:42.100719800
消费者2接收到信息：【hello message_11】13:03:42.114777400
消费者1接收到信息：【hello message_20】13:03:42.162530300
消费者2接收到信息：【hello message_13】13:03:42.222722500
消费者1接收到信息：【hello message_22】13:03:42.224714100
消费者1接收到信息：【hello message_24】13:03:42.286619400
消费者2接收到信息：【hello message_15】13:03:42.331403700
消费者1接收到信息：【hello message_26】13:03:42.348780400
消费者1接收到信息：【hello message_28】13:03:42.410712600
消费者2接收到信息：【hello message_17】13:03:42.442490700
消费者1接收到信息：【hello message_30】13:03:42.475415800
消费者1接收到信息：【hello message_32】13:03:42.536355800
消费者2接收到信息：【hello message_19】13:03:42.549882
消费者1接收到信息：【hello message_34】13:03:42.598142300
消费者2接收到信息：【hello message_21】13:03:42.660076800
消费者1接收到信息：【hello message_36】13:03:42.661782900
消费者1接收到信息：【hello message_38】13:03:42.724909100
消费者2接收到信息：【hello message_23】13:03:42.769704200
消费者1接收到信息：【hello message_40】13:03:42.786581100
消费者1接收到信息：【hello message_42】13:03:42.848215
消费者2接收到信息：【hello message_25】13:03:42.879209200
消费者1接收到信息：【hello message_44】13:03:42.912857900
消费者1接收到信息：【hello message_46】13:03:42.973724300
消费者2接收到信息：【hello message_27】13:03:42.987657500
消费者1接收到信息：【hello message_48】13:03:43.037572700
消费者2接收到信息：【hello message_29】13:03:43.097594
消费者2接收到信息：【hello message_31】13:03:43.206823100
消费者2接收到信息：【hello message_33】13:03:43.317514300
消费者2接收到信息：【hello message_35】13:03:43.426855900
消费者2接收到信息：【hello message_37】13:03:43.535199100
消费者2接收到信息：【hello message_39】13:03:43.645428200
消费者2接收到信息：【hello message_41】13:03:43.755271300
消费者2接收到信息：【hello message_43】13:03:43.862493600
消费者2接收到信息：【hello message_45】13:03:43.970638700
消费者2接收到信息：【hello message_47】13:03:44.079064500
消费者2接收到信息：【hello message_49】13:03:44.186677100

4.3 消息预存机制

rabbitMQ内部有消息预取机制，比如有两个消费队列，共同去消费50条消息，即便这两台机器有差异，也会因为消息预取机制，每台机器去抢25条消息，从而影响整体效率。
要解决可以在配置中限制消息预取的数量，原来默认是没有上限，现在可以限制为1，即每次处理完当前的消息之后再去队列中获取新的消息。

spring:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取i条消息，处理完才能获取下一条信息

测试结果：1s完成处理

消费者1接收到信息：【hello message_0】13:10:49.127502600
消费者2接收到信息：【hello message_1】13:10:49.150574200
消费者1接收到信息：【hello message_2】13:10:49.181642300
消费者1接收到信息：【hello message_3】13:10:49.213763200
消费者1接收到信息：【hello message_4】13:10:49.243518400
消费者1接收到信息：【hello message_5】13:10:49.275451300
消费者2接收到信息：【hello message_6】13:10:49.305015400
消费者1接收到信息：【hello message_7】13:10:49.336716200
消费者1接收到信息：【hello message_8】13:10:49.367798800
消费者1接收到信息：【hello message_9】13:10:49.397585
消费者2接收到信息：【hello message_10】13:10:49.429614100
消费者1接收到信息：【hello message_11】13:10:49.460835500
消费者1接收到信息：【hello message_12】13:10:49.490800100
消费者1接收到信息：【hello message_13】13:10:49.523759900
消费者1接收到信息：【hello message_14】13:10:49.553686300
消费者2接收到信息：【hello message_15】13:10:49.584685200
消费者1接收到信息：【hello message_16】13:10:49.613932300
消费者1接收到信息：【hello message_17】13:10:49.645967400
消费者1接收到信息：【hello message_18】13:10:49.676633100
消费者1接收到信息：【hello message_19】13:10:49.708264800
消费者2接收到信息：【hello message_20】13:10:49.738056300
消费者1接收到信息：【hello message_21】13:10:49.769481700
消费者1接收到信息：【hello message_22】13:10:49.799894600
消费者1接收到信息：【hello message_23】13:10:49.830995400
消费者1接收到信息：【hello message_24】13:10:49.863635700
消费者2接收到信息：【hello message_25】13:10:49.901455900
消费者1接收到信息：【hello message_26】13:10:49.926726600
消费者1接收到信息：【hello message_27】13:10:49.957282800
消费者1接收到信息：【hello message_28】13:10:49.987841800
消费者1接收到信息：【hello message_29】13:10:50.020863
消费者2接收到信息：【hello message_30】13:10:50.052703600
消费者1接收到信息：【hello message_31】13:10:50.084854800
消费者1接收到信息：【hello message_32】13:10:50.115834500
消费者1接收到信息：【hello message_33】13:10:50.147856200
消费者1接收到信息：【hello message_34】13:10:50.177959700
消费者2接收到信息：【hello message_35】13:10:50.208759800
消费者1接收到信息：【hello message_36】13:10:50.239049100
消费者1接收到信息：【hello message_37】13:10:50.270743900
消费者1接收到信息：【hello message_38】13:10:50.301039100
消费者1接收到信息：【hello message_39】13:10:50.333678800
消费者2接收到信息：【hello message_40】13:10:50.363239200
消费者1接收到信息：【hello message_41】13:10:50.395528600
消费者1接收到信息：【hello message_42】13:10:50.425473500
消费者1接收到信息：【hello message_43】13:10:50.457002500
消费者1接收到信息：【hello message_44】13:10:50.487832
消费者2接收到信息：【hello message_45】13:10:50.519196400
消费者1接收到信息：【hello message_46】13:10:50.552032600
消费者1接收到信息：【hello message_47】13:10:50.581058600
消费者1接收到信息：【hello message_48】13:10:50.611802700
消费者1接收到信息：【hello message_49】13:10:50.642628300

5.发布订阅模型


可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

  • Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
  • Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
    – Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
    – Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
    –Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
  • Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
  • Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。
  • Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

6. Fanout 广播模型


在广播模式下，消息发送流程是这样的

  • 1）可以有多个队列
    1. 每个队列都要保定到Exchange(交换机）
  • 3）生产者发送的消息只有到了交换机，交换机来决定消息该发给那些队列，生产者无法决定
  • 4）交换机包消息发送给绑定过的所有队列
  • 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们创建一台名为itcast.fanout的exchange，创建两个队列分别绑定到交换机上。

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机。

package cn.itcast.mq;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class config {
    //声明交换机exchange，返回值为fanout
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange()
    {
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    // 第一个队列
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1()
    {
        return new Queue("fanout.queue1");
    }
    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1,FanoutExchange fanoutExchange)
    {
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    // 第二个队列
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2()
    {
        return new Queue("fanout.queue2");
    }
    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2,FanoutExchange fanoutExchange)
    {
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

在publisher服务的SpringAMqpTest类中添加测试方法：

    @Test
    public void testFanoutExchange()
    {
        // 队列名称
        String exchangeName = "itcast.fanout";
        // 消息
        String message = "hello,everyone";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"",message);
    }

在consumer服务的SpringRabbitLinstener中添加两个方法作为消费者。

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
    public void listenFanoutQueue1(String msg)
    {
        System.out.println("消费者1接收到Fanout消息："+msg);
    }

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
    public void listenFanoutQueue2(String msg)
    {
        System.out.println("消费者2接收到Fanout消息："+msg);
    }

消息返回

消费者2接收到Fanout消息：hello,everyone
消费者1接收到Fanout消息：hello,everyone

交换机exchange的作用

1.接收publisher发送的消息
2. 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
3. 不能缓存消息，路由失败，消息丢失
4. fanoutExchange会将消息发送到每个绑定的队列上

7. Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息.

案例需求如下：
利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

7.1基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。
在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name="dircet.queue1"),
            exchange = @Exchange(name = "itcast.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red","blue"}
    ))
    public void listenDirectQueue1(String msg)
    {
        System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:"+msg);
    }

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "dircet.queue2"),
            exchange = @Exchange(name = "itcast.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red","yellow"}
    ))
    public void listenDirectQueue2(String msg)
    {
        System.out.println("消费者接收到dircet.queue2的消息:"+msg);
    }

7.2 消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

    @Test
    public void testSendDirectExchange()
    {
        // 交换机名称
        String exchangeName = "itcast.direct";
        // 消息
        String message = "红色警报，redred";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"red",message);
    }

8 Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：
#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词

举例：
item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*：只能匹配item.spu

解释：
Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

实现思路如下：

  • 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
  • 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2
  • 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

    在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name="topic.queue1"),
            exchange = @Exchange(name="itcast.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "china.#"
    ))
    public void listenTopicQueue1(String msg)
    {
        System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:"+msg);
    }

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name="topic.queue2"),
            exchange = @Exchange(name="itcast.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "#.news"
    ))
    public void listenTopicQueue2(String msg)
    {
        System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:"+msg);
    }

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

    @Test
    public void testsendTopicExchange()
    {
        //交换机名称
        String exchangeName = "itcast.topic";
        // 消息
        String message = "一条中国新闻....";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"china.news",message);
    }

消费者接收到topic.queue2的消息:一条中国新闻…
消费者接收到topic.queue1的消息:一条中国新闻…

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 . 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

9 消息转换器

Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

数据体积过大
有安全漏洞
可读性差
我们来测试一下。

9.1 默认的消息转换器

声明类中声明一个新的Queue

    @Bean
    public Queue objectQueue()
    {
        return new Queue("object.queue");
    }

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

  @Test
    public void testSendMap() throws InterruptedException
    {
        // 准备消息
        MapString, Object> msg = new HashMap>();
        msg.put("name","Tom");
        msg.put("age",21);
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue","",msg
        );
    }

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：

9.2.配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

dependency>
    groupId>com.fasterxml.jackson.dataformatgroupId>
    artifactId>jackson-dataformat-xmlartifactId>
    version>2.9.10version>
dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可：

package cn.itcast.mq;

import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

@SpringBootApplication
public class PublisherApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PublisherApplication.class);
    }


    @Bean
    public MessageConverter jsonMessageConverter(){
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }
}

9.2 接收消息

@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenObjectQueue(MapString, Object>msg)
{
    System.out.println(msg);
}

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