Redis
问题现象
1、海量用户
2、高并发
真正的问题：关系型数据库
1、性能：数据库保存在磁盘上。磁盘的IO性能低下。
CPU数据交换和高速缓存cache做，cache和内存，而内存和硬盘做。
那么基础信息都在磁盘硬盘上的。
2、关系型数据关系复杂：扩展性能差，不便于大规模集群。
解决问题：
针对问题来解决：
1、解决磁盘的IO次数，越低越好。 —内存存储
2、降低数据之间的关系，越简单越好。 — 不存储关系 只存储数据同时用内存存储
这些就是NoSQL 那么就是 Not-Only-Sql，泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充。
NoSQL是针对上面两个问题才使用的。
少量数据也可以用，但是大材小用了，所以是关系型数据库的补充。
特征：（没有绝对的特征）
1、可扩容，可伸缩。
2、大数据量下的高性能。
3、灵活的数据模型。
4、高可用。
常见的NoSQL数据库：
1、Redis 2、HBase 3、MongoDB
解决方案（电商情景）
1、商品的基本信息 比如说 名称 价格 厂商 就是放在Mysql
2、商品的附加信息 描述 详情 评论 放在高速存取的MongoDB
3、图片信息 一般放在分布式文件系统（类似淘宝）
4、搜商品的关键字 ES/Lucene、solr
5、热点信息：高频、波段性、访问量高 Redis memcache tair
对外数据服务如下：
Redis简介
Remote dictionary server c语言开发的一个开源的高性能键值对Key-value的数据库。
比如说一个名字对一个人，一个名称对一个物体就是键值对。
特征：
1、数据间没有必然的关联关系
2、内部采用单线程机制进行工作 （操作事物原子性）
3、高性能。
4、多数据类型支持。
有字符串 列表 散列 集合 有序集合
5、持久化支持：可以进行数据灾难恢复。
应用：
1、为热点数据加速查询：热点商品、热点系新闻、热点资讯等高访问量的。
2、任务队列、秒杀、抢购等。
3、即时的信息查询，如排行榜 网站访问统计 公交到站的信息 在线人数
4、时效性信息控制 ：如验证码控制、投票控制
5、分布式数据共享：分布式集群架构中的session分离
6、消息队列。
7、分布式锁。
命令行模式工具使用思考
功能性命令
清除屏幕信息
帮助信息查询
退出指令
基础操作
1、信息添加
功能：设置key、value数据
语法：set key value
2、查询指令
功能：根据key查询
get key
如果没有key的话 就会返回nil。
3、清除屏幕
clear
4、帮助信息
help 【命令名】
help @组名
比如所 help @string
5、退出命令
exit
esc按键
quit
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