前言
直播间贡献榜是一种常见的直播平台功能,用于展示观众在直播过程中的贡献情况。它可以根据观众的互动行为和贡献值进行排名,并实时更新,以鼓励观众积极参与直播活动。
在直播间贡献榜中,每个观众都有一个对应的贡献值,贡献值用来衡量观众在直播过程中的贡献程度。观众的贡献值可以通过多种途径获得,比如送礼物、打赏主播等。
首先,我们需要创建一个贡献榜单,可以使用Redis的有序集合(Sorted Set)结构来实现。在有序集合中,每个观众对应一个唯一的ID作为成员,而成员的分数表示观众的贡献值。可以根据观众每次送出礼物增加相应的贡献值。
当有新的观众参与直播并进行互动时,我们可以使用ZADD命令将其用户ID添加到贡献榜单中,并更新相应的贡献值。可以根据贡献值对观众进行排序,从而得到当前排名靠前的观众。
要实时更新贡献榜单,可以使用ZINCRBY命令增加观众的贡献值。当观众进行互动行为时,我们可以调用ZINCRBY命令增加相应观众的贡献值,并确保贡献榜单及时反映观众的最新贡献情况。
Redis实现命令
用户ID为Test1000的得到价值为1314的礼物时,以及获取排行榜时,命令如下。比如
# 增加排行榜用户数据
ZINCRBY ROUND_LIST_CACHE_20221222 1314 Test1000
#展示用户榜单
ZRANGE ROUND_LIST_CACHE_20221222 0 -1 WITHSCORES
JAVA简单逻辑代码实现
1.Spring boot的yml配置文件,配置礼物队列
#yml配置文件配置队列
GiftFlowOutput:
content-type: application/json
destination: gift_all_flow
GiftFlowInput: #礼物队列
content-type: application/json
group: GiftAllFlowGroup
2.redis使用lua脚本增加榜单,保证多机并发原子性
//redis lua脚本配置
@Slf4j
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private JdkCacheHandler jdkCacheHandler;
@Bean("zsetScoreScript")
public RedisScript zsetScoreScript() {
DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript();
redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("/lua/zadd.lua")));
redisScript.setResultType(Long.class);
return redisScript;
}
}
3。LUA脚本具体实现,保留3位有效礼物小数位,后面小数位用于同个时间刷礼物进行排序,目前这里只精确到了秒
local key=KEYS[1]
local member=KEYS[2]
local newValue=tonumber(string.format("%.16f",ARGV[1]))
local oldValue=redis.call('ZSCORE',key,member)
if type(oldValue) == 'boolean' then
redis.call('ZADD',key,newValue,member)
return 1
else
redis.call('ZADD',key,tonumber(string.format("%.3f",oldValue))+newValue,member)
return 1
end
return 0
4.调用lua脚本,增加排行榜积分
@Component
@Slf4j
public class RankScoreUtilManager {
private final static DecimalFormat format = new DecimalFormat(ActivityB服务器托管网ase.TOTAL_FORMAT);
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ActivityTimeCache activityTimeCache;
@Resource(name = "zsetScoreScript")
private RedisScript zaddScript;
/**
* 添加分数到排行榜,可以并发的
*/
public void addScoreToRank(String cacheKey, String anchorId, BigDecimal integral, Date eventTime) {
try {
BigDecimal bigDecimal = dealScore(integral, activityTimeCache.getActivityDTO().getEndTime(), eventTime);
String score = format.format(bigDecimal.doubleValue());
Long execute = redisTemplate.execute(zaddScript, Arrays.asList(cacheKey, anchorId), score);
log.warn("增加积分到排行榜integral={},anchorId={},score={},execute",integral,anchorId,score,execute);
} catch (Exception e) {
log.error("增加异常", e);
}
}
private static BigDecimal dealScore(BigDecimal newScore, LocalDateTime activityEndTime, Date eventDate) {
DecimalFormat format = new DecimalFormat(ActivityBase.VALID_FORMAT);
String formatStr = format.format(EeBigDecimalUtil.scale(newScore, ActivityBase.VALID_SCALE, RoundingMode.DOWN).doubleValue());
StringBuilder sb = new StringBuilder(32);
//后面补个0,避免lua进1出错
sb.append(formatStr).append('0');
long n = EeDateUtil.getMilli(activityEndTime) - eventDate.getTime();
String s = Long.toString(Math.abs(n) / 1000);
for (int i = s.length(); i
5.配置礼物队列名称
/**
* 监听礼物流水队列
*/
public interface AllGiftFlowProcessor {
String OUTPUT = "GiftFlowOutput";
@Output(OUTPUT)
MessageChannel output();
String INPUT = "GiftFlowInput";
@Input(INPUT)
SubscribableChannel input();
}
6.监听礼物队列的listener,前面做了一些活动时间校验的判断,最关键的是最下面roundListBusiness.dealAnchorRoundList(dto);的方法
//监听礼物队列,处理相关业务逻辑,榜单的处理在最下面
@Slf4j
@Service
public class AllGiftFlowListener {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private AnchorLevelBusiness anchorLevelBusiness;
private static final String cacheKey = "GIFT:TASK:INTER:EVENT:";
@Autowired
private EeEnvironmentHolder eeEnvironmentHolder;
@Autowired
private ActivityRoundDao activityRoundDao;
@Autowired
private ActivityTimeCache activityTimeCache;
@Autowired
private GiftConfigCache giftConfigCache;
@Autowired
private GiftFlowProcessor giftFlowProcessor;
@Autowired
private AnchorCache anchorCache;
@Autowired
private RoundListBusiness roundListBusiness;
@Autowired
private EeLog eeLog;
@StreamListener(AllGiftFlowProcessor.INPUT)
public void onReceive(ActivityGiftEventDTO dto) {
MqConsumeRunner.run(dto.getEventId().toString(), dto, o -> dealMsgEvent(o), "TaskIntegralProcessor [{}]", dto);
}
private void dealMsgEvent(ActivityGiftEventDTO dto) {
// 过滤非活动时间礼物
ActivityDTO activityDTO = activityTimeCache.getActivityDTO();
if (null == activityDTO) {
return;
}
if (EeDateUtil.toLocalDateTime(dto.getEventDate()).isBefore(activityDTO.getStartTime())) {
eeLog.info("礼物时间小于活动开始时间,丢弃礼物");
return;
}
// 判断活动时间
if (ActivityStatusEnum.NO_START == act服务器托管网ivityRoundDao.getActivityStatus()) {
return;
}
// 过滤活动礼物
if (giftConfigCache.getData().stream().noneMatch(o -> o.getGiftId().equals(dto.getGiftId()))) {
eeLog.info("礼物id:{}不计算", dto.getGiftId());
return;
}
Integer region = anchorCache.getRegionById(dto.getTarget());
// 是否为签区域主播
if (null == region || !ActivityBase.AnchorRegion.contains(region)) {
eeLog.warn("该主播非签约或非参赛区域:{}", dto.getTarget());
return;
}
// 是否重复消费礼物
Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(cacheKey + dto.getEventId(), "", 15, TimeUnit.DAYS);
if (success != null && !success) {
eeLog.info("升级事件已处理:" + dto);
return;
}
try {
//监听礼物并且处理榜单(最主要的代码就这一句)
roundListBusiness.dealAnchorRoundList(dto);
} catch (Exception e) {
log.error("处理榜单 fail.[" + dto + "]", e);
}
}
}
7.榜单的具体实现逻辑
@Component
@Slf4j
public class RoundListBusiness {
//平台主播榜单
private final static String CHRISTMAS_ROUND_ANCHOR_LIST = "CHRISTMAS:ROUND:ANCHOR:LIST";
private final static String CHRISTMAS_ROUND_LIST_LOCK = "CHRISTMAS:ROUND:LIST:LOCK";
@Autowired
private RankScoreUtilManager rankScoreUtilManager;
@Autowired
private ActivityTimeCache activityTimeCache;
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private AllGiftFlowProcessor allGiftFlowProcessor;
/**
* 处理榜单加分逻辑
*/
public void dealAnchorRoundList(ActivityGiftEventDTO dto) {
ActivityDTO activityDTO = activityTimeCache.getActivityDTO();
if (EeDateUtil.toLocalDateTime(dto.getEventDate()).isBefore(activityDTO.getStartTime())) {
return;
}
if (!EeDateUtil.toLocalDateTime(dto.getEventDate()).isBefore(activityDTO.getEndTime())) {
return;
}
//记录总的榜单流水
try {
//插入总的流水
allGiftFlowProcessor.output().send(MessageBuilder.withPayload(dto).build());
} catch (Exception e) {
log.error("插入总的礼物流水异常dto={}", dto, e);
}
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
if (!now.isBefore(activityDTO.getEndTime())) {
//2.判断是否符合处理上一轮榜单的逻辑
if (isThrowAwayBeforeGift(dto.getEventId(), now, activityDTO.getEndTime())) {
log.warn("这里跳出了dto={},now={}", dto, EeDateUtil.format(now));
return;
}
}
dealRoundList(dto, dto.getTotalStarAmount());
}
/**
* 处理主播榜单加分逻辑
*/
private void dealRoundList(ActivityGiftEventDTO dto, BigDecimal value) {
//增加平台主播榜单
incrAnchorListValue(CHRISTMAS_ROUND_ANCHOR_LIST, dto.getTarget(), value, dto.getEventDate());
}
/**
* 具体加分方法
*/
public void incrAnchorListValue(String listCacheKey, String userId, BigDecimal value, Date eventTime) {
if (EeStringUtil.isNotEmpty(listCacheKey)) {
//增加榜单分数
rankScoreUtilManager.addScoreToRank(listCacheKey, userId, value, eventTime);
}
}
/**
* 判断是否已经超过结算时间
*/
private boolean isThrowAwayBeforeGift(String eventId, LocalDateTime now, LocalDateTime endTime) {
//如果当前时间超过了结算时间,直接丢弃礼物
if (!now.isBefore(endTime.plusSeconds(ActivityBase.PROCESS_TS))) {
log.error("主播榜单-当前时间超过了结算时间,直接丢弃礼物: {}", eventId);
return true;
}
//如果上一轮的榜单已经锁定,丢弃礼物
if (checkBlockRankList(CHRISTMAS_ROUND_ANCHOR_LIST)) {
log.error("主播榜单-榜单被锁定后丢弃礼物: {}, {}", eventId, EeDateUtil.format(LocalDateTime.now()));
return true;
}
return false;
}
/**
* 判断结算时榜单是否已经被锁定
*/
public boolean checkBlockRankList(String listCacheKey) {
Boolean cache = redisTemplate.opsForHash().hasKey(CHRISTMAS_ROUND_LIST_LOCK, listCacheKey);
return null != cache && cache;
}
/**
* 锁定榜单,把锁定的榜单都放入一个hash中
*/
public void setBlockRankList(String cacheKey) {
redisTemplate.opsForHash().put(CHRISTMAS_ROUND_LIST_LOCK, cacheKey, EeDateUtil.format(LocalDateTime.now()));
}
}
总结:目前这段代码只是实现了简单的日榜逻辑,还有一段结算的代码我没有复制出来,结算榜单无非就是在每天0点的时候结算前一天的榜单,对榜单前几名的主播进行礼物发放,后续将会更新几种复杂榜单的实现方式,包括:晋级榜单,积分晋级榜单,滚动日榜,滚动周榜,滚动月榜的一些实现方式
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