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一、介绍

• 由于redis是一个高性能的单线程的key-value数据库，它的执行过程为
  1. 发送命令
  2. 命令排队
  3. 命令执行
  4. 返回结果
• 当我们执行一些批量操作但又没有批量操作的api时，如：List没有提供批量pop的api，批量pop时需要循环pop，相当于将以上4个步骤批量执行N次，1、4 称为Round Trip Time（RTT，往返时间），在一条简单指令中，往往1、4步骤之和大过于2、3步骤之和
• Redis提供了pipeline管道机制，是客户端提供的一种批处理技术，它能将一组Redis命令进行组装，通过一次RTT传输给Redis，并将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端，大幅减少网络io开销，从而提升整体服务的性能

二、API

• 各个接口的实现类都是DefaultStringRedisConnection
• api的key、value入参基本都是byte[]类型，所以需要借助序列化器来转换

1、String

• 使用的是RedisStringCommands接口中的api

2、Hash

• 使用的是RedisHashCommands接口中的api
• api是大多h开头

3、List

• 使用的是RedisListCommands接口中的api
• api是大多l开头

1）pop删除并返回元素

//左侧弹出
byte[] lPop(byte[] key);

//右侧弹出
byte[] rPop(byte[] key);

//阻塞式左侧弹出(block left pop)，当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候，连接将被 BLPOP命令阻塞，直到等待超时或发现可弹出元素为止
Listbyte[]> bLPop(int timeout, byte[]... keys);

//阻塞式右侧弹出(block right pop)
Listbyte[]> bRPop(int timeout, byte[]... keys);

4、Set

• 使用的是RedisSetCommands接口中的api
• api是大多s开头

1）添加元素

Long sAdd(byte[] key, byte[]... values);

connection.sAdd(keySerializer.serialize(key),valueSerializer.serialize(element));

2）删除元素

Long sRem(byte[] key, byte[]... values);

3）pop移除并返回几个随机的元素

//1个
byte[] sPop(byte[] key);

//多个
Listbyte[]> sPop(byte[] key, long count);

5、ZSet

• 使用的是RedisZSetCommands接口中的api
• api是大多z开头

三、示例

1、List的批量right pop

//弹出的数量
long popNum=10L;
String key="pipeline-test";

//这里要获取项目配置的redis的key、value的序列化器，否则其它地方使用该缓存数据会出问题
RedisSerializer keySerializer=redisTemplate.getKeySerializer();
RedisSerializer valueSerializer=redisTemplate.getValueSerializer();

//当代码执行到exec的时候，它才会真正去连接服务器，然后把待执行的命令在一个事务中一次性执行完成，并返回一个List
//返回的List泛型就是存入的类型
ListUser> result=redisTemplate.executePipelined((RedisCallbackString>)connection->{
    //api的key、value入参基本都是byte[]类型，所以需要借助序列化器来包装
    for(long i=1;ipopNum;i++){
        connection.rPop(keySerializer.serialize(key));
    }
    //必须返回null，因为返回值会被管道的返回值覆盖，外层取不到这里的返回值
    return null;
});

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