Rocketmq学习2——Rocketmq消息过滤&事务消息&延迟消息原理源码浅析

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零丶引入

在《Rocketmq学习1——Rocketmq架构&消息存储&刷盘机制》中我们学习了rocketmq的架构，以及消息存储设计，在此消息存储设计之上，rocketmq提供了诸如：延时消息、事务消息、消息过滤、消息回溯等高级特性。这一篇将对这些高级特性的原理进行浅显地学习。

这一篇不会展示这些高级特性怎么使用，如何使用可用查看rocketmq-example源码

一丶消息过滤

RocketMQ分布式消息队列的消息过滤方式有别于其它MQ中间件，在kafka中，如果想实现消息过滤，需要消费者拿到消息后，反序列化消息识别其服务器托管网中的tag进行过滤。

但是RocketMQ是在Consumer端订阅消息时再做消息过滤的。RocketMQ这么做是在于其Producer端写入消息和Consumer端订阅消息采用分离存储的机制来实现的，Consumer端订阅消息是需要通过ConsumeQueue这个消息消费的逻辑队列拿到一个索引，然后再从CommitLog里面读取真正的消息实体内容，所以说到底也是还绕不开其存储结构。其ConsumeQueue的存储结构如下，可以看到其中有8个字节存储的Message Tag的哈希值，基于Tag的消息过滤正是基于这个字段值的。

主要支持如下2种的过滤方式
(1) Tag过滤方式：Consumer端在订阅消息时除了指定Topic还可以指定TAG，如果一个消息有多个TAG，可以用||分隔。其中，Consumer端会将这个订阅请求构建成一个 SubscriptionData，发送一个Pull消息的请求给Broker端。Broker端从RocketMQ的文件存储层—Store读取数据之前，会用这些数据先构建一个MessageFilter，然后传给Store。Store从 ConsumeQueue读取到一条记录后，会用它记录的消息tag hash值去做过滤，由于在服务端只是根据hashcode进行判断，无法精确对tag原始字符串进行过滤，故在消息消费端拉取到消息后，还需要对消息的原始tag字符串进行比对，如果不同，则丢弃该消息，不进行消息消费。

如上是tag消息过滤的大致逻辑，可用看到最终还是从commitLog中根据偏移量获取消息，那么为什么rocketmq不解析一下消息内容，再次根据tag字符串进行比较昵？

这是因为这里使用了MappedByteBuffer避免将整个CommitLog读取到内存中，如果试图将消息读取到内存中，比较tag的话，maybe出现磁盘IO和内核态和用户态的切换（如果这个消息没有被预先加载到物理内存中，操作系统会触发一个缺页中断，这时候会从用户态切换到内核态，从磁盘上读取消息，然后加载到物理内容，然后再从内核态切换到用户态）

(2) SQL92的过滤方式：这种方式的大致做法和上面的Tag过滤方式一样，只是在Store层的具体过滤过程不太一样，真正的 SQL expression 的构建和执行由rocketmq-filter模块负责的。每次过滤都去执行SQL表达式会影响效率，所以RocketMQ使用了BloomFilter避免了每次都去执行。SQL92的表达式上下文为消息的属性。

大致原理是，根据消息属性中获取序列化的布隆过滤器数据，如果布隆过滤器表示不符合那么肯定是不符合，如果符合那么需要进一步进行过滤。

二丶事务消息

1.事务消息大致流程

RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息，如下图所示。

上图说明了事务消息的大致方案，其中分为两个流程：正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程。

1. 事务消息发送及提交：

   1. 发送消息（half消息）：这一阶段的消息对消费者来说是不可见的，RocketMQ事务消息是这样实现half消息不可见的：

      如果消息是half消息，将备份原消息的主题与消息消费队列，然后改变主题为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC。由于消费组未订阅该主题，故消费端无法消费half类型的消息，然后RocketMQ会开启一个定时任务，从Topic为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC中拉取消息进行消费，根据生产者组获取一个服务提供者发送回查事务状态请求，根据事务状态来决定是提交或回滚消息。

      这里可看到生产者组的作用：如果生产者服务器A和B是一个生产者组，生产者A挂了，rocketmq会请求生产者B来回程事务提交状态

   2. 服务端响应消息写入结果。

   3. 根据发送结果执行本地事务（如果写入失败，此时half消息对业务不可见，本地逻辑不执行）。

   4. 根据本地事务状态执行Commit或者Rollback（Commit操作生成消息索引，消息对消费者可见）

2. 补偿流程：补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况

   1. 对没有Commit/Rollback的事务消息（pending状态的消息），从服务端发起一次“回查”
   2. Producer收到回查消息，检查回查消息对应的本地事务的状态
   3. 根据本地事务状态，重新Commit或者Rollback

可用看到rocketmq通过主动会查实现最终一致性，但是不会无限制的重试下去，默认回查15次，如果15次回查还 是无法得知事务状态，rocketmq默认回滚该消息。

如下如果发送事务消息，那么会在消息中标记是一个事务消息

在Broker端，如果根据此字段可得知是否时事务消息，如果是，那么会有存储为half消息

如上，可看到如果是事务消息会备份原topic，然后替换为事务topic，然后使用Store进行存储。

2.Commit和Rollback操作以及Op消息的引入

在完成一阶段写入一条对用户不可见的消息后，二阶段如果是Commit操作，则需要让消息对用户可见；如果是Rollback则需要撤销一阶段的消息。先说Rollback的情况。对于Rollback，本身一阶段的消息对用户是不可见的，其实不需要真正撤销消息（实际上RocketMQ也无法去真正的删除一条消息，因为是顺序写文件的）。但是区别于这条消息没有确定状态（Pending状态，事务悬而未决），需要一个操作来标识这条消息的最终状态。RocketMQ事务消息方案中引入了Op消息的概念，用Op消息标识事务消息已经确定的状态（Commit或者Rollback）。如果一条事务消息没有对应的Op消息，说明这个事务的状态还无法确定（可能是二阶段失败了）。引入Op消息后，事务消息无论是Commit或者Rollback都会记录一个Op操作。Commit相对于Rollback只是在写入Op消息前创建Half消息的索引。

3.Op消息的存储和对应关系

RocketMQ将Op消息写入到全局一个特定的Topic中通过源码中的方法—TransactionalMessageUtil.buildOpTopic()；这个Topic是一个内部的Topic（像Half消息的Topic一样），不会被用户消费。Op消息的内容为对应的Half消息的存储的Offset，这样通过Op消息能索引到Half消息进行后续的回查操作。

4.Half消息的索引构建

在执行二阶段Commit操作时，需要构建出Half消息的索引。一阶段的Half消息由于是写到一个特殊的Topic，所以二阶段构建索引时需要读取出Half消息，并将Topic和Queue替换成真正的目标的Topic和Queue，之后通过一次普通消息的写入操作来生成一条对用户可见的消息。所以RocketMQ事务消息二阶段其实是利用了一阶段存储的消息的内容，在二阶段时恢复出一条完整的普通消息，然后走一遍消息写入流程。

5.如何处理二阶段失败的消息？

如果在RocketMQ事务消息的二阶段过程中失败了，例如在做Commit操作时，出现网络问题导致Commit失败，那么需要通过一定的策略使这条消息最终被Commit。RocketMQ采用了一种补偿机制，称为“回查”。Broker端对未确定状态的消息发起回查，将消息发送到对应的Producer端（同一个Group的Producer），由Producer根据消息来检查本地事务的状态，进而执行Commit或者Rollback。Broker端通过对比Half消息和Op消息进行事务消息的回查并且推进CheckPoint（记录那些事务消息的状态是确定的）。服务器托管网

值得注意的是，rocketmq并不会无休止的的信息事务状态回查，默认回查15次，如果15次回查还是无法得知事务状态，rocketmq默认回滚该消息。

三丶延迟消息

定时消息（延迟队列）是指消息发送到broker后，不会立即被消费，等待特定时间投递给真正的topic。基本实现方式和事务消息类似

broker有配置项messageDelayLevel，默认值为“1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h”，18个level。可以配置自定义messageDelayLevel。注意， messageDelayLevel是broker的属性，不属于某个topic。发消息时，设置delayLevel等级即可： msg.setDelayLevel(level)。level有以下三种情况：

• level == 0，消息为非延迟消息
• 1
• level > maxLevel，则level== maxLevel，例如level==20，延迟2h

定时消息会暂存在名为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的topic中，并根据delayTimeLevel存入特定的queue，queueId = delayTimeLevel – 1，即一个queue只存相同延迟的消息，保证具有相同发送延迟 的消息能够顺序消费。broker会调度地消费SCHEDULE_TOPIC_XXXX，将消息写入真实的topic。

如下是rocketmq基于调度线程池，实现定时任务处理延迟消息

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