A – 子集和问题
Description
子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ x1,x2,…,xn}是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得:
。
试设计一个解子集和问题的回溯法。
对于给定的正整数的集合S={ x1,x2,…,xn}和正整数c,计算S 的一个子集S1,使得:
。
Input
输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c(n≤10000,c≤10000000),n 表示S 的大小,c是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。
Output
将子集和问题的解输出。当问题无解时,输出“No Solution!”。
Samples
Sample #1
Input服务器托管网
Output
5 10 2 2 6 5 4
2 2 6
#include
using namespace std;
const int N = 1e4 + 10;
int a[N];
int ans[N] = {0};
int n, c, sum;
bool flag = 0;
void print(int len){
for(int i = 0; i c || flag) return ;
if(sum == c){
print(len);
flag = 1;
return ;
}
for(int i = x; i > n >> c;
for(int i = 0; i > a[i];
sum += a[i];
}
if(sum
B – 运动员最佳匹配问题
Description
羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个nn 矩阵P 和Q。P[i][j]是男运动员i 和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。
设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。
设计一个算法,对于给定的男女运动员竞赛优势,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。
Input
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的2n 行,每行n个数。前n行是p,后n行是q。
Output
将计算出的男女双方竞赛优势的总和的最大值输出。
Samples
Sample #1
Input
Output
3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2 2 3 5 3 4 5 1
52
#include
using namespace std;
const int N = 22;
int n, a[N][N], 服务器托管网b[N][N], vis[N], pre[N], sum;
void dfs(int i, int cnt){
if(i > n && cnt + pre[n] - pre[i-1] > sum){
sum = max(sum, cnt);
return ;
}
if(cnt + pre[n] - pre[i-1] > sum){
for(int j = 1; j > n;
for(int i = 1; i > a[i][j];
}
}
for(int i = 1; i > b[i][j];
}
}
for(int i = 1; i
C – 工作分配问题
Description
设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为 cij。试设计一个算法,为每一个人都分配1 件不同的工作,并使总费用达到最小。
设计一个算法,对于给定的工作费用,计算最佳工作分配方案,使总费用达到最小。
Input
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤11)。接下来的n行,每行n个数,表示工作费用。
Output
将计算出的最小总费用输出。
Samples
Sample #1
Input
Output
3 10 2 3 2 3 4 3 4 5
9
#include
using namespace std;
const int N = 25;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, ans;
int a[N][N], vis[N];
void dfs(int i, int sum){
if(sum > ans) return ;
if(i == n + 1 && sum > n;
for(int i = 1; i > a[i][j];
}
}
ans = INF;
dfs(1, 0);
cout
D – 整数变换问题
Description
整数变换问题。关于整数i的变换f和g定义如下:f(i)=3i;
试设计一个算法,对于给定的2 个整数n和m,用最少的f和g变换次数将n变换为m。例如,可以将整数15用4 次变换将它变换为整数4:4=gfgg(15)。当整数n不可能变换为整数m时,算法应如何处理?
对任意给定的整数n和m,计算将整数n变换为整数m所需要的最少变换次数。
Input
输入数据的第一行有2 个正整数n和m。n≤100000,m≤1000000000。
Output
将计算出的最少变换次数以及相应的变换序列输出。第一行是最少变换次数。第2 行是相应的变换序列。
Samples
Sample #1
Input
Output
15 4
4 gfgg
#include
using namespace std;
int maxn, n, m;
char f[101];
int search(int step, int sum){
if(step > maxn) return 0;
if(m == sum * 3 || search(step + 1, sum * 3)){
f[step] = 'f';
return 1;
}
if(sum / 2 == m || search(step+1, sum/2)){
f[step] = 'g';
return 1;
}
return 0;
}
int main()
{
cin >> n >> m;
maxn = 1;
while(!search(1, n)){
maxn ++;
}
cout = 1; i--){
cout
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