Spark面试整理-如何创建RDD - 服务器托管|北京服务器租用|机房托管租用|IDC托管租用|机房机柜带宽租用-价格及费用咨询

在ApacheSpark中，创建RDD（弹性分布式数据集）可以通过几种不同的方式实现。以下是创建RDD的两种主要方法：

1.从现有的数据集合中创建

这种方法通过对现有的数据集合（如数组或集合）应用并行化操作来创建RDD。在Scala、Python或Java等支持的Spark编程语言中，可以使服务器托管网用sparkContext.parallelize方法。例如：

Scala示例:

valdata=Array(1,2,3,4,5)
valrdd=sc.parallelize(data)

Python示服务器托管网例:

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