Spark scala如何本地运行
- Spark任务调试太费时间啦
- Spark Scala本地运行
Spark任务调试太费时间啦
Apache Spark是一个开源的大数据服务器托管网处理框架,它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算,且提供了很多高级工具,包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等。
运行一个spark任务需要打包任务并上传到spark集群上运行,但是往往远端运行时间较长、众多处理器的日志收集困难,导致spark任务的调试时间成本很高,几个小时的等待可能换来的只是一个低级的错误。
那么如何不提交远端Spark集群,在本地就像调试Java代码一样调试Spark scala
代码呢?
Spark Scala本地运行
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.ne服务器托管网t
背景 在高并发的业务场景中,因为MySQL数据库是操作磁盘效率比较低,因此大多数情况下数据库都是高并发系统的瓶颈。因为Redis操作数据是在内存中进行,所以就需要使用Redis做一个缓存。让请求先访问到Redis,而不是直接访问MySQL数据库。效果图如下 查…