Spring Boot 使用 Redis

Posted on by hackdl

1，Spring 是如何集成Redis的？

首先我们要使用jar包


      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-data-redis

 
 
      org.apache.commons
      commons-pool2

2,我们使用的时候需要用到高级封装

2，配置Redis

# Redis服务器地址
spring.redis.host=10.1.30.222
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0 
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379 
# Redis服务器连接密码（默认为空）
#spring.redis.password=
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000

# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8

# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=1

#连接池中最大空闲等待时间，3s没有活干的时候直接驱逐该链接
spring.redis.lettuce.pool.min-evictable-idle-time-millis = 3000


# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1

StringRedisTemplate

String

public class StringDemo {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private final String key = "zhengzhou";

    public void test() {

        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "我的家乡", 30, TimeUnit.SECONDS);
        String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        System.out.println(value);
    }
}

Java

Hash

@Component
public class HashDemo {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private  final  String key ="zhouxingxing";
    public void  test(){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put(key,"20220325","郑州");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put(key,"20220326","洛阳");

        List values = stringRedisTemplate.opsForHash().values(key);

        for (Object value:values){
            System.out.println(value);
        }

    }
}

Java

List

@Component
public class ListDemo {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private  final  String key ="onewayroad";
    void  test(){

        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"周星星");
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"张敏");
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"李大锤");
        String value = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(key);
        System.out.println(value);


    }
}
    @Test
    void test6() {
     // 如果一些原生命令，spring 没有给我们封装，redisTemplate.execute（new RedisCallback）
    while (true){
        System.out.println("开始一轮监听");
        List rawResults = redisTemplateProduct.execute(new RedisCallback>() {
            @Override
            public List doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                return connection.bRPop(5,"product.hot".getBytes());
            }
        });
        if(ObjUtil.isNotEmpty(rawResults)){
            byte[] rawKey = rawResults.get(0);
            byte[] rawValue = rawResults.get(1);
            Product product = (Product)redisTemplateProduct.getValueSerializer().deserialize(rawValue);
            System.out.println(product);
        }
    }

Java

Set

@Component
public class SetDemo {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private final  String zhouxingxing ="zhouxingxing";
    private  final  String zhangmin = "zhangming";

    public void  test(){
        //添加周星星同学感兴趣服务器托管的科目
        stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"语文");
        stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"数学");
        stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"数学");
        //添加张敏同学感兴趣的科目
        stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhangmin,"数学");
        stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhangmin,"英语");

        //获取两位同学共同感兴趣的科目
        Set values = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(zhouxingxing, zhangmin);

        System.out.println("周星星和张敏共同感兴趣的科目为：");

        for(String value : values){
            System.out.println(value);
        }
        
    }
}

Java

ZSet

@Component
public class ZSetDemo {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private final  String key ="zhouxingxing";
    public void  test(){
        //添加周星星同学成绩
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"语文",98);
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"数学",87);
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"英语",75);
        //获取分数最高的成绩
        ZSetOperations.TypedTuple values = stringRedisTemplate.opsForZSet().popMax(key服务器托管);
        //打印值
        System.out.println("周星星最好成绩科目是："+values.getValue());
        System.out.println("周星星最好成绩："+values.getScore());
        
    }
}

Java

BitMap

@Component
public class BitMapDemo {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private final  String key ="sign#2022#zhouxingxing";
    public void test(){
       //设置签到
        stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,2,true);
        stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,85,true);
        //获取周星星同学的签到天数
        RedisCallback callback = connection -> { return  connection.bitCount(key.getBytes(),0,365);};
        Long count = stringRedisTemplate.execute(callback);
        //打印周星星2022年签到天数
        System.out.println("周星星2022年一共签到天数："+count);
    }
}

Java

3.RedisTemplate

3.1泛型约束的使用

@Component
public class RedisTemplateDemo {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate_string_string;

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource(name="redisTemplate")
    private ValueOperations valueOperations;

    private final String key = "useris#01";

    public void test() {
        User user = User.builder().id(1).name("李四").build();
        redisTemplate.opsForValue().set(key,user );
        User value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        valueOperations.set(key,user );
        User value2 = valueOperations.get(key);
        System.out.println(value);

    }
}

4,乱码的问题

JdkSerializationRedisSerializer  serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
        byte[] serialize = serializer.serialize("user#01");
        System.out.println(new String(serialize));

自定义序列化工具

@Configuration
public class RedisConfig {
    

 @Bean //主动注册了一个名字叫redisTemplate 的bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper  mapper = new ObjectMapper();

        // 启用默认类型推理，将类型信息作为属性写入JSON
        // 就是把对象的全类名写入json
        mapper.activateDefaultTyping( mapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson.setObjectMapper(mapper);
        template.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);
        template.setValueSerializer(jackson);
        template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);
        template.setHashValueSerializer(jackson);
        return template;
    }


}

为什么要自定话应该序列化工具，因为他自己提供的不是很好，所以我们要自己定义一个，这样的话可以把java对象转化成json和字节码存入Redis 里，反序列化就是把json和字节码转化为java对象，泛型指定为Object.class表示可以处理任何类型的对象。

最后返回配置好的RedisTemplate实例，这样在整个Spring Boot应用中，当需要使用RedisTemplate进行操作时，将自动使用这个经过JSON序列化配置的模板。

详细的介绍：

  1. @Configuration注解表明这是一个配置类，Spring IoC容器将会读取该类中的bean定义。

  2. @Bean注解的方法表示该方法会返回一个对象，该对象会被注册为Spring容器中的bean。在这个例子中，方法名为redisTemplate，所以生成的bean的名字也是 “redisTemplate”。

  3. 方法体中首先创建了一个RedisTemplate实例，并将其连接工厂设置为传入的RedisConnectionFactory，这是连接Redis的基础配置。

  4. 创建了Jackson2JsonRedisSerializer实例，用于将Java对象序列化为JSON字符串，反序列化时则将JSON字符串转回为Java对象。泛型指定为Object.class表示可以处理任何类型的对象。

  5. 初始化ObjectMapper，它是Jackson库中用于处理JSON的核心类。这里启用了默认类型推理(activateDefaultTyping)，这样在序列化时，即使目标类没有显式地声明类型信息，也能根据实际运行时类型推断并在JSON中包含类型信息，这对于处理多态类型的场景非常有用。

  6. 将初始化好的ObjectMapper设置给Jackson2JsonRedisSerializer。

  7. 配置RedisTemplate的序列化策略：

    • template.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);设置键（key）的序列化器为StringRedisSerializer，以UTF-8格式进行字符串序列化。
    • template.setValueSerializer(jackson);设置值（value）的序列化器为刚才创建的Jackson2JsonRedisSerializer，即所有值都将转化为JSON字符串存储。
    • template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);设置哈希表键（hash key）的序列化器也为StringRedisSerializer，同样以UTF-8格式进行字符串序列化。
    • template.setHashValueSerializer(jackson);设置哈希表值（hash value）的序列化器为Jackson2JsonRedisSerializer，意味着哈希表中的每个值也将被转化为JSON字符串存储。

最后，返回配置好的RedisTemplate实例，这样在整个Spring Boot应用中，当需要使用RedisTemplate进行操作时，将自动使用这个经过JSON序列化配置的模板。

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用，机房机柜带宽租用

服务器托管

咨询：董先生

电话13051898268 QQ/微信93663045！

上一篇:
下一篇: