Stream + Lambda组装生成复杂父子树形结构，很优雅！！

@Data
public class PmTenant {
    /**
     * 主键Id
     */
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Long id;
    /**
     * 租户名称
     */
    private String tenantName;
    /**
     * 租户唯一编码，对外暴露
     */
    private String tenantCode;
    /**
     * 租户Id
     */
    private String tenantId;
    /**
     * 租户状态，0可用，1禁用
     */
    private Integer status;
}

@Data
public class PmDept {
    /**
     * 主键id
     */
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Integer id;
    /**
     * 父部门Id
     */
    private Integer parentDeptId;
    /**
     * 部门id，全局唯一，所有系统用
     */
    private Integer deptId;
    /**
     * 部门名称
     */
    private String deptName;
    /**
     * 部门所处的排序
     */
    private Integer orderNum;
    /**
     * 部门所处的层级
     */
    private Integer depth;
    /**
     * 部门状态，0可用，1删除
     */
    private Integer status;
    /**
     * 租户id
     */
    private String tenantId;
    /**
     * 租户编码
     */
    private String tenantCode;
}

@Data
public class DeptTreeNodeVO implements Serializable {
    /**
     * 子节点 list 集合，封装自己
     */
    private List childrenNodeList;
    /**
     * 部门Id
     */
    protected Integer deptId;
    /**
     * 父部门Id
     */
    protected Integer parentDeptId;
    /**
     * 部门名称
     */
    protected String deptName;
}

@Resource
    private PmTenantService pmTenantService;
    @Resource
    private PmDeptMapper pmDeptMapper;

    @Override
    @Cache(expiryTime = 300)
    public List assembleTree(){
        //租户信息列表，这里是两个租户
        List tenantList = this.pmTenantService.list();服务器托管网
        //step1：最外层根据租户去组装，有两个租户那么 Stream 就会遍历组装两次；换句话说，如果只有一个租户，就不需要最外层的 Stream
        List resultList = tenantList.stream().map(tenant -> {
            //注：这里 map 只是简单转换了返回的对象属性（返回需要的类型），本质还是该租户下的所有部门数据
            List deptTreeNodeVOList = this.selectAllDeptByTenantCode(tenant.getTenantCode())
                    .stream().map(val -> val.convertExt(DeptTreeNodeVO.class)).collect(Collectors.toList());
            //step2：利用父节点分组，即按照该租户下的所有部门的父Id进行分组，把所有的子节点List集合都找出来并一层层分好组
            Map> listMap = deptTreeNodeVOList.parallelStream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(DeptTreeNodeVO::getParentDeptId));
            //step3：关键一步，关联上子部门，将子部门的List集合经过遍历一层层地放置好，最终会得到完整的部门父子关系List集合
            deptTreeNodeVOList.forEach(val -> val.setChildrenNodeList(listMap.get(val.getDeptId())));
            //step4：过滤出顶级部门，即所有的子部门数据都归属于一个顶级父Id
            List allChildrenList = deptTreeNodeVOList.stream()
                    .filter(val -> val.getParentDeptId().equals(NumberUtils.INTEGER_ZERO)).collect(Collectors.toList());
            //组装最外层关于租户需要的数据，实质已经不是处理部门数据了
            DeptTreeNodeVO node = new DeptTreeNodeVO();
            node.setChildrenNodeList(allChildrenList);
            node.setDeptName(tenant.getTenantName());
            return node;
        }).collect(Collectors.toList());
        return Optional.of(resultList).orElse(null);
    }

    /**
     * 获取某个租户下的所有部门信息
     *
     * @return
     */
    public List selectAllDeptByTenantCode(String tenantCode) {
        return pmDeptMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper()
                .eq(PmDept::getTenantCode, tenantCode)
                .eq(PmDept::getStatus, PmDeptStatus.DISABLE.getStatus()));
    }

@Data
public class Region {
    /**
     * 区域id
     */
    @Id
    public Long id;
    /**
     * 父Id
     */
    public Long parentId;
    /**
     * 地区名称
     */
    public String name;
    /**
     * 地区全称
     */
    public String district;
    /**
     * 所属省
     */
    public String province;
    /**
     * 所属地级市
     */
    public String city;
    /**
     * 所属省Id
     */
    public Long provinceId;
    /**
     * 所属地级市Id
     */
    public Long cityId;
    /**
     * 所处层级
     */
    public Integer depth;
}

@Data
public class RegionCascadeVO extends RegionVO {
    /**
     * 子节点 list 集合
     */
    private List childrenRegionList;
    /**
     * 区域id
     */
    public Long id;
    /**
     * 地区名称
     */
    public String name;
    /**
     * 所处层级
     */
    public Integer depth;
    /**
     * 省
     */
    public String province;
    /**
     * 城市
     */
    public String city;
    /**
     * 地区全称
     */
    public String district;
    /**
     * 父Id
     */
    public Long parentId;
    /**
     * 所属省Id
     */
    public Long provinceId;
    /**
     * 所属地级市Id
     */
    public Long cityId;
}

@Resource
private RegionRe服务器托管网pository regionRepository;

@Override
@Cache(expiryTime = 300)
public List quickAllTree() {
    //第一步，从数据库中查出所有数据，按照排序条件进行排序，本质上还是这个所有数据的 List 集合
    List regionCascadeVOList = this.regionRepository.findAll().stream()
            //注：这里使用 map 映射了需要返回的VO，即相同的属性字段就会转换
            .map(val -> val.convertExt(RegionCascadeVO.class))
            //业务需要的排序规则，使用工具来处理
            .sorted((s1, s2) -> RegionSortUtil.citySort(s1.getName(), s2.getName()))
            .sorted((s1, s2) -> RegionSortUtil.countySort(s1.getName(), s2.getName()))
            .collect(Collectors.toList());
    //第二步，根据父Id 字段进行分组，即所有数据都会按照第一层至最后一层都按照父子关系进行分组；注意，是对所有数据分组
    Map> listMap = regionCascadeVOList.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(RegionCascadeVO::getParentId));
    //第三步，也是最关键的一步，将父Id下面的所有子数据List集合，经过遍历后都一层层地放置好，最终会得到一个包含父子关系的完整List
    regionCascadeVOList.forEach(val -> val.setChildrenRegionList(listMap.get(val.getId())));
    //第四步，过滤出符合顶层父Id的所有数据，即所有数据都归属于一个顶层父Id
    return regionCascadeVOList.stream().filter(val -> RegionConstant.CHINA_ID.equals(val.getParentId())).collect(Collectors.toList());
}