1 安装python环境
这一步请自行安装，这边不做介绍。
2安装anaconda
下载路径：Index of /，用户自行选择自己的需要的版本。
3 环境配置
3.1 anaconda环境配置
找到设置，点击系统->系统信息->高级系统设置->环境变量
分别点开用户变量和系统变量的path查看是否有anaconda的环境配置
用户变量：
环境变量：点击Path变量，增加变量值
%ANACONDA服务器托管网_HOME%
%ANACONDA_HOME%Scripts
%ANACONDA_HOME%Librarybin
%ANACONDA_HOME%mingw-w64bin
检查是否配置成功
4 进行虚拟环境搭建（GPU安装）
4.1 打开Anaconda Prompt
4.2 查看当前虚拟环境
输入命令
conda env list
电脑默认只有一个base
4.3 创建tensor的虚拟环境
在键盘上同时按下win+R键，先输入cmd，弹出小黑框后，然再输入指令：python –version查看python版本。
安装虚拟环境：
conda create -n tensor python=3.10
注意
如果出现UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. 错误，执行 指令：conda config — remove-key channels 用来恢复默认源，然后再执行第三步命令，最后输入 y 确认即可。
再次输入 指令：conda env list 查看虚拟环境是否安装成功
4.4 激活所已经创建的虚拟环境中
输入指令：
conda activate tensor
前面由bas服务器托管网e变成tensor则激活成功。
4.5 安装tensorflow
激活tensor后，切换到自己想要安装虚拟环境的路径后，输入指令：
pip install tensorflow==2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
4.6 安装完成后检查是否有tensorflow
输入指令：
conda list
输入后查看是否有这些tensorflow，如果有则安装完成。
4.7 检查tensorflow是否能用
（1）在当前环境输入指令
python（2）再次输入指令
import tensorflow as tf（3）然后再做一个简单的计算，输入指令
print(tf.constant(1.)+tf.constant(2.))（4）检查如果有计算结果代表可用，tensorflow安装成功
安裝成功。
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