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The Connector每周会选取我从信息流里获取的有价值的内容，包括但不限于小众产品、AI应用的介绍、Github开源库推荐以及论坛社区的优质文章等，目标是让大家在了解最新科技动态的同时，获得更多的灵感和知识，从而激发彼此的创造力。
AI 探索
- 人工智能书单：微信读书上的一个人工智能书单， 阅读难度由浅至深，循序渐进，前3本是比尔盖茨推荐的必读书目；然后是人工智能、脑认知科学书目，最后3本是经典人工智能编程教科书，质量很高，对AI应用感兴趣的可以按照这个顺序去读读。
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Prompt 编写模式：如何将人类的思维框架赋予机器：这篇文章就归纳了一系列模式，在跟机器交互之前，可以先将自己想实现的需求，归类到某种模式下，包括代理模式、示例模式、符号化模式等，通过这些模式了解和学习有哪些跟机器交互的方法，可以让它更加规范化地执行更多复杂的任务。作者为此还写了一个，集成了这些模式的工具：https://github.com/prompt-engineering/click-prompt
- Locofy：利用AI 和设计系统直接将设计稿转换为前端代码的开发工具，可以将设计转化为Web和移动应用的前端代码，帮助开发者更快地构建应用、屏幕、组件和设计系统，从而使产品的交付速度提高10倍。Locofy支持Figma和Adobe XD到React、React Native、HTML/CSS、Gatsby、Next.js等多种框架，可以节省80%-90%的开发时间。Locofy还提供了预构建组件、API集成和实时原型等功能，让开发更加高效。
- Freeflo：一个精美的 AI 生成图片素材库附带有提示词， Freeflo是一个免费的服务，旨在激发您的AI图像创作灵感。您可以浏览我们不断增长的图像库，找到适合您下一个创意项目的内容。一旦您找到了合适的图像，可以通过下载我们的高分辨率示例图像进行测试。如果您对其效果满意，可以使用提示并前往Midjourney创建自己独特的图像。该项目旨在帮助创意行业开发新机会，推动行业向前发展。
开源
- DragGAN：DragGAN 终于如约开源啦！通过拖动的方式就可以对图片进行局部微调。通过DragGAN，任何人都可以对图像进行变形，对像素去向进行精确控制，从而操纵各种类别如动物、汽车、人类、景观等的姿态、形状、表情和布局，请看视频体验。
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AI-For-Beginners：微软的Azure Cloud Advocates为初学者提供了一份为期12周、24课时的人工智能课程。该课程涵盖了人工智能的不同方法，如符号方法、神经网络和深度学习等，并使用TensorFlow和PyTorch两个流行框架的代码来解释这些重要主题的概念。此外，该课程还包括计算机视觉、自然语言处理、遗传算法、多智能体系统、人工智能伦理等内容。对于想要深入了解人工智能的初学者来说，这是一份非常有用的课程。
- OpenResume： TypeScript 编写的开源简历生成器和简历解析器。当输入简历信息时，简历 PDF 会实时更新，因此可以轻松查看最终输出效果，采用现代化的专业设计样式，它会自动设置字体、大小、边距、项目符号的格式，仅在本地浏览器运行，无需注册，支持离线运行，支持从现有简历导入数据，可以自己部署一个使用。
- LangKit ：一个开源文本度量工具包，用于监控语言模型。它提供了一系列方法，从输入和/或输出文本中提取相关信号，这些信号与开源数据记录库whylogs兼容。它支持多种度量，包括文本质量、文本相关性、安全和隐私、情感和毒性。使用LangKit，用户可以轻松地监视和分析其语言模型的行为。
发现好产品
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CallToInspiration：一个界面设计灵感收集网站，缺少设计灵感的时候可以来这个网站看一看，按控件或设计模式分类，点不同的分类就能看到与之相关的界面设计截图。
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numbeo：全球生活成本质量数据库，数据很全，由世界各地志愿者自愿提供的数据，看了下自己所在的城市，数据基本吻合，参考性不错！
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