1. 要求
本文设计了一套界面系统，该系统能够实现以下功能：
- 克劳夫特不等式的计算，并且能够根据计算结果给出相应的信息。
- 可通过用户输入的初始条件然后给出哈夫曼编码以及LZ编码，结果均通过对话框来显示
- 哈夫曼编码结果包含相应的码字，信源熵，平均码长以及编码效率
- LZ编码结果的形式如下图所示，包括每一个短语，段号，码字以及二进制码
2.过程
1.界面总体设计：
初始界面包含用户登录，克劳夫特不等式，哈夫曼编码以及LZ编码四个模块，每一个模块都用groupbox控件来单独设计，使得整个系统看起来更加合理清晰
图1 初始界面
2.每一个部分的设计过程：
（1）登录
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string result=textBox1.Text +" 你好!欢迎使用信源编码程序";
Form2 mfrm = new Form2(result);
mfrm.ShowDialog();
}
图2用户登录
点击登录后弹出出的对话框设计
public partial class Form2 : Form
{
private string message;
public Form2(string msg)
{
InitializeComponent();
message = msg;
}
private void Form2_Load(object sender, EventArgs e)
{
label1.Text = message;
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
this.Close();
}
}
图3登录后弹出的对话框
（2）克劳夫特不等式（对话框设计与图3一致）
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
Double m;
String a;
m = Convert.ToDouble(textBox2.Text);
int k;
double[] y = new double[richTextBox1.Lines.Length];
double sum = 0;
for (int i = 0; i 1,不满足克劳夫特不等式，不存在唯一可译码");
mfrm.Show();
}
图4克劳夫特不等式模块
（3）哈夫曼编码（重点）
定义类：
public class Node //哈夫曼树结点
{
public string code;
public double prioirry; //保存权值
public Node lchild; //左孩子指针
public Node rchild; //右孩子指针
}定义字典存储结果：
private Dictionary dictcode = new Dictionary(); //结果字典比较函数：
public int comparisonNode(Node n1, Node n2)
{
return (int)(100*n1.prioirry -100*(n2.prioirry ));
}
遍历哈夫曼树的函数：
private void viewTree(Node n, string v)
{
if ( n.code !=null)
{
dictcode.Add(n.code, v);
}
else
{
if (n.lchild != null)
{
string vl = v + "1";
viewTree(n.lchild, vl);
}
if (n.rchild != null)
{
string vr = v + "0";
viewTree(n.rchild, vr);
}
}
}编码函数：
private string encode(double[] p)
{
dictcode.Clear();
Dictionary priorityQueue = new Dictionary();
for (int i = 0; i listpc = new List();
foreach (var item in priorityQueue)
{
listpc.Add(new Node() { prioirry = item.Value, lchild = null, rchild = null,code = item.Key });
}
listpc.Sort(comparisonNode);
while (listpc.Count >服务器托管网; 1)
{
Node n = new Node();
n.prioirry = listpc[0].prioirry + listpc[1].prioirry;
n.lchild = listpc[0];
n.rchild = listpc[1];
listpc.RemoveAt(0);
listpc.RemoveAt(0);
int index = -1;
for (int i = 0; i 编码按钮中代码：
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
string[] a = new string[richTextBox2.Lines.Length];
double[] px = new double[richTextBox2.Lines.Length];
string[] s = new string[richTextBox2.Lines.Length];
double h = 0;
double k = 0;
for (int i = 0; i
图5 哈夫曼编码模块
图6 哈夫曼编码结果对话框
（4）LZ编码
编码按钮中的代码：
private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
{
Dictionary dic = new Dictionary();
Dictionary xl = new Dictionary();
xl['a'] = '0';
xl['b'] = '1';
int len = textBox3.Text.Length;
int i = 0;
int n = 0;
string u="";//短语
string nn="";//段号
string w="";//码字
string k="";//二进制码
string str = textBox3.Text;
label5.Text = "";
while (i 
图7 LZ编码模块
图8 LZ编码结果对话框
设计完成
3. 测试
图9登录测试
克劳夫特不等式：输入相应的码字之后点击按钮出现对应信息，例如下图中不等式大于1，所以可以判断不存在唯一可译码
图10克劳夫特不等式测试
以上模块较为简单，经过验证已经可以满足要求，接下里着重对于哈夫曼以及LZ编码模块进行测试：
第一个哈夫曼测试服务器托管网采用书上例5-6的原题：
图11原书例5-6
图12哈夫曼编码测试1
对比原题与本系统计算出的结果可以发现，测试完全正确，与答案保持一致，编码效率达到了96%
第二个哈夫曼编码测试：
概率分别为 0.4，0.2，0.2，0.1，0.1
图13哈夫曼编码测试2
通过计算可以得知该测试的结果完全正确，由此基本可以判断该模块可以成功实现哈夫曼编码，但是在计算过程中我发现如果将码字编为 00.10，11，010，011的话，虽然编码效率和图7中一样，但是此编码结果码方差为0.16，而图7中编码方差为1.36。经过分析得知，程序在编码过程中每一次概率的排序并不一定会把合并的概率放到前面，因此造成了有的信源符号被赋予更长的码。
第1个LZ编码测试：
序列（abbabaabbabbaaaaba）
图14 LZ编码测试1
经验证，测试1结果完全正确
第2个LZ编码测试：
序列（baabbbaaababb）
图15 LZ编码测试2
可以发现最后一个短语对应的码字以及二进制码都没有后缀，这是由于bb在第4个短语的位置就出现过了，所以前缀为4，而bb后没有其它符号所以为空。因此测试结果同样正确。
4. 总结
本文加入了信源熵，码长，效率等编码指标，让整个程序更加完整地解决了哈夫曼编码地全部过程。但是在测试中我也发现了存在的问题，例如我的程序编码的结果虽然正确，但是却不一定是最佳的，因为它的码方差可能比最佳的编码更大
LZ编码的结构相对没有那么复杂，主要是对不同情况要分别讨论，同样，也添加了更加具体的结果以便更好的去分析它。
哈夫曼编码可以用于数据压缩，但是它的概率特性需要精确测定，在数据压缩的过程中可能就会降低速度。LZ编码可以应用于很多计算机数据存储，但是它通常在序列起始段压缩效果较差，随着长度增加效果会变好。
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