with open(os.path.join(output_path, "closed_rel_paths.jsonl"), "w") as f: # 打开文件，准备写入闭合关系路径
for head in tqdm(rdict.rel2idx): # 遍历头部关系
paths = set() # 初始化路径集合
if head == "None" or "inv_" in head: # 如果头部关系是"None"或包含"inv_"，则跳过。
# "None" 表示缺失关系或空关系，不包含实际的关系信息，因此不应该作为路径的一部分。以 "inv_" 开头的关系通常表示关系的逆向或反向关系，与正常的关系具有相反的含义。
continue
# 采样锚点
sampled_rdf = sample_anchor_rdf(fact_dict[head], num=anchor_num) # 从头部关系的事实中采样锚点
#将sampled_rdf的结果写入文件，保存到sampled_rdf.json
with open("family/sampled_rdf.json", "w服务器托管网") as f:
json.dump(sampled_rdf, f)
with Pool(cores) as p: # 使用多进程池
# 使用部分函数搜索封闭关系路径
for path_seq in p.map(partial(search_closed_rel_paths, entity2desced=entity2desced, max_path_len=max_path_len), sampled_rdf):
paths = paths.union(set(path_seq)) # 将路径集合合并
paths = list(paths) # 转换为列表
#将paths的结果写入文件，保存到list(paths).json
with open("family/list(paths).json", "w") as f:
json.dump(list(paths), f)
tqdm.write("Head relation: {}".format(head)) # 打印头部关系
tqdm.write("Number of paths: {}".format(len(paths))) # 打印路径数量
tqdm.write("Saving paths...") # 打印保存路径提示
json.dump({"head": head, "paths": paths}, f) # 将头部关系和路径写入文件
f.write("n") # 写入换行符
f.flush() # 刷新文件缓冲区Traceback (most recent call last):
File “/home/sdjt208/three_paper/ChatRule/path_sampler.py”, line 110, in
main(args) # 调用主函数，并将args作为参数传递
File “/home/sdjt208/three_paper/ChatRule/path_sampler.py”, line 92, in main
sample_paths(max_path_len, n_anchor, all_rdf, entity2desced, rdict, args.cores, output_path)
File “/home/sdjt208/three_paper/ChatRule/path_sampler.py”, line 52, in sample_paths
json.dump({“head”: head, “paths”: paths}, f) # 将头部关系和路径写入文件
File “/home/sdjt208/anaconda3/envs/ChatRule/lib/python3.9/json/__init__.py”, line 180, in dump
fp.write(chunk)
ValueError: I/O operation on closed file.
您可以在第二个块中使用不同的文件句柄名来解决问题。这样可以确保每个文件都有自己独立的句柄，避免在写入时引发错误。这里是修改后的代码示例：
with open(os.path.join(output_path, "closed_rel_paths.jsonl"), "w") as f_out: # 打开文件，准备写入闭合关系路径
for head in tqdm(rdict.rel2idx): # 遍历头部关系
paths = set() # 初始化路径集合
if head == "None" or "inv_" in head: # 如果头部关系是"None"或包含"inv_"，则跳过。
# "None" 表示缺失关系或空关系，不包含实际的关系信息，因此不应该作为路径的一部分。以 "inv_" 开头的关系通常表示关系的逆向或反向关系，与正常的关系具有相反的含义。
continue
# 采样锚点
sampled_rdf = sample_anchor_rdf(fact_dict[head], num=anchor_num) # 从头部关系的事实中采样锚点
#将sampled_rdf的结果写入文件，保存到sampled_rdf.json
with open("family/sampled_rdf.json", "w") as f_in:
json.dump(sampled_rdf, f_in)
with Pool(cores) as p: # 使用多进程池
# 使用部分函数搜索封闭关系路径
for path_seq in p.map(partial(search_closed_rel_paths, entity2desced=entity2desced, max_pat服务器托管网h_len=max_path_len), sampled_rdf):
paths = paths.union(set(path_seq)) # 将路径集合合并
paths = list(paths) # 转换为列表
#将paths的结果写入文件，保存到list(paths).json
with open("family/list(paths).json", "w") as f_paths:
json.dump(list(paths), f_paths)
tqdm.write("Head relation: {}".format(head)) # 打印头部关系
tqdm.write("Number of paths: {}".format(len(paths))) # 打印路径数量
tqdm.write("Saving paths...") # 打印保存路径提示
json.dump({"head": head, "paths": paths}, f_out) # 将头部关系和路径写入文件
f_out.write("n") # 写入换行符
f_out.flush() # 刷新文件缓冲区
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