✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,
代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。
个人主页:Matlab科研工作室
个人信条:格物致知。
内容介绍
风能是一种可再生能源,具有广泛的应用前景。风电预测是风能利用的重要组成部分,能够提高风电场的运营效率和经济效益。为了实现准确的风电预测,需要建立可靠的预测模型。本文介绍了一种基于鲸鱼优化卷积神经网络(WOA-CNN)的数据回归预测算法流程,该算法能够有效地提高风电预测的准确性和精度。
首先,我们需要了解鲸鱼优化算法和卷积神经网络的基本原理。鲸鱼优化算法是一种基于鲸鱼行为的优化算法,模拟了鲸鱼的觅食行为和社会行为。该算法具有全局搜索能力和快速收敛速度,适用于求解复杂的优化问题。而卷积神经网络是一种深度学习算法,具有良好的特征提取和模式识别能力,适用于处理具有空间结构的数据。
在风电预测中,我们需要将风速、风向、温度等气象数据作为输入,将风电场的发电量作为输出。首先,我们需要对输入数据进行预处理,包括服务器托管网数据清洗、归一化等操作。接下来,我们使用鲸鱼优化算法对卷积神经网络的参数进行优化,以获得最佳的预测模型。在优化过程中,我们需要定义适应度函数,衡量预测模型的准确性和精度。
在优化完成后,我们使用训练好的卷积神经网络模型对新的气象数据进行预测。预测结果可以帮助风电场进行运营决策,如调整发电机组的输出功率、调度风电场的发电量等。同时,我们还可以对预测结果进行评估,以验证模型的准确性和可靠性。
WOA-CNN算法在风电预测中具有一定的优势。首先,鲸鱼优化算法能够全局搜索最优解,避免了陷入局部最优解的问题。其次,卷积神经网络能够自动学习特征,提高了预测模型的泛化能力。最后,WOA-CNN算法能够通过优化卷积神经网络的参数,进一步提高预测模型的准确性和精度。
然而,WOA-CNN算法也存在一些挑战和限制。首先,算法的收敛速度较快,但在处理大规模数据时可能会面临计算复杂度的问题。其次,算法的参数设置对预测结果有一定的影响,需要进行合理的调整和优化。此外,算法的鲁棒性和稳定性也需要进一步探索和改进。
总而言之,风电预测是提高风能利用效率和经济效益的关键技术之一。本文介绍了一种基于鲸鱼优化卷积神经网络的数据回归预测算法流程,该算法能够有效地提高风电预测的准确性和精度。然而,该算法还存在一些挑战和限制,需要进一步研究和改进。相信随着科学技术的不断发展,风电预测算法将会得到更好的应用和推广。
部分代码
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
%% 导入数据
res = xlsread('数据集.xlsx');
%% 划分训练集和测试集
temp = randperm(357);
P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';
T_train = res(temp(1: 240), 13)';
M = size(P_train, 2);
P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';
T_test = res(temp(241: end), 13)';
N = size(P_test, 2);
%% 数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);
t_train = ind2vec(T_train);
t_test = ind2vec(T_test );
⛳️ 运行结果
编辑
编辑
编辑
编辑
编辑
参考文献
[1] 曹锦阳,刘梦,李嘉铮,等.基于随机森林和卷积神经网络的风-光伏-抽水蓄能电站联合优化运行[J].水利与建筑工程学报, 2023.
[2] 刘奇,唐红涛,高晟博,等.基于WOA优化卷积神经网络的齿轮箱故障诊断服务器托管网研究[J].数字制造科学, 2021(002):000.
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
私信完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
4 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化
5 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
6 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
7 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
8 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
9 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用,北京机房租用,IDC机房托管, http://www.fwqtg.net