大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【FiN_】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示：
上一篇文章中我们已经看到了两个方法，这一篇文章我们一起来看看另外一个方法。
二、实现过程
这里【哎呦喂 是豆子～】给了一个指导，如下所示：
并给出了如下代码：
import pandas as pd
from pathlib import Path
folder_path = Path(r'C:UsersadminDesktop测试')
file_list = [i for i in folder_path.glob('*.txt')]
file = []
for i in file_list:
df = pd.read_csv(i,sep = ' ')
file.append(df)
file_all = pd.concat(file)
file_all.to_csv('txt合并.csv')这个方法也能顺利地解决了粉丝的问题。
当然了，还有其他的方法，下一篇文章我们一起来看看。
如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据合并的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实服务器托管网现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【FiN_】提出的问题，感谢【隔壁山楂】、【服务器托管网黑科技鼓包】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
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