1.简述：
给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i, j, k, l)能满足：
0
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例 1：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出：2
解释：
两个元组如下：
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0示例 2：
输入：nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出：12.代码实现：
class Solution {
public int fourSumCount(int[] A, int[] B, int[] C, int[] D) {
Map countAB = new HashMap();
for (int u : A) {
for (int v : B) {
countAB.put(u + v, countAB.getOrDefault(u + v, 0) + 1);
}
}
服务器托管网 int ans = 0;
服务器托管网 for (int u : C) {
for (int v : D) {
if (countAB.containsKey(-u - v)) {
ans += countAB.get(-u - v);
}
}
}
return ans;
}
}
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net
相关推荐: 落地包体积监控，用Kotlin写一个APK差异分析CLI
引言 当谈到包体积优化时，网上不乏优秀的方案与文章，如 混淆、资源、ReDex、R8、SO 优化等等。 但聊到 包体积监控 时，总是感觉会缺乏落地性，或者总是会下意识认为这可能比较麻烦，需要其他部门连同配合。通常对于有APM基础的团队而言，这倒不算什么，但往往…
