1.简述:
给你一个n * n矩阵grid,矩阵由若干0和1组成。请你用四叉树表示该矩阵grid。
你需要返回能表示矩阵grid的 四叉树 的根结点。
四叉树数据结构中,每个内部节点只有四个子节点。此外,每个节点都有两个属性:
val:储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应True,0 对应False。注意,当isLeaf为False时,你可以把True或者False赋值给节点,两种值都会被判题机制接受。
isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为True,如果它有 4 个子节点则为False。
class Node {
public boolean val;
public boolean isLeaf;
public Node服务器托管网 topLeft;
public Node topRight;
public Node bottomLeft;
public Node bottomRight;
}
我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树:
- 如果当前网格的值相同(即,全为0或者全为1),将isLeaf设为 True ,将val设为网格相应的值,并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
- 如果当前网格的值不同,将isLeaf设为 False, 将val设为任意值,然后如下图所示,将当前网格划分为四个子网格。
- 使用适当的子网格递归每个子节点。
如果你想了解更多关于四叉树的内容,可以参考wiki。
四叉树格式:
你不需要阅读本节来解决这个问题。只有当你想了解输出格式时才会这样做。输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式,其中null表示路径终止符,其下面不存在节点。
它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示[isLeaf, val]。
如果isLeaf或者val的值为 True ,则表示它在列表[isLeaf, val]中的值为1;如果isLeaf或者val的值为 False ,则表示值为0。
示例 1:
输入:grid = [[0,1],[1,0]]
输出:[[0,1],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0]]
解释:此示例的解释如下:
请注意,在下面四叉树的图示中,0 表示 false,1 表示 True 。
示例 2:
输入:grid = [[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0]]
输出:[[0,服务器托管网1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
解释:网格中的所有值都不相同。我们将网格划分为四个子网格。
topLeft,bottomLeft 和 bottomRight 均具有相同的值。
topRight 具有不同的值,因此我们将其再分为 4 个子网格,这样每个子网格都具有相同的值。
解释如下图所示:
2.代码实现:
class Solution {
public Node construct(int[][] grid) {
return dfs(grid, 0, 0, grid.length, grid.length);
}
public Node dfs(int[][] grid, int r0, int c0, int r1, int c1) {
boolean same = true;
for (int i = r0; i
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