1.简述：
现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses – 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：[0,1]
解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2：
输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出：[0,2,1,3]
解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3：
输入：numCourses = 1, prerequisites = []
输出：[0]
2.代码实现：
class Solution {
// 存储有向图
List> edges;
// 标记每个节点的状态：0=未搜索，1=搜索中，2=已完成
int[] visited;
// 用数组来模拟栈，下标 n-1 为栈底，0 为栈顶
int[] result;
// 判断有向图中是否有环
boolean valid = true;
// 栈下标
int index;
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
edges = new ArrayList>();
for (int i = 0; i ());
}
visited = new int[numCourses];
result = new int[numCourses];
index = numCourses - 1;
for (int[] info : prerequisites) {
edges.get(info[1]).add(info[0]);
}
// 每次挑选一个「未搜索」的节点，开始进行深度优先搜索
for (int i = 0; i 服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
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