大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python读取Excel表格的问题，这里拿出来给大家分享下。
大佬们提个问题：目前我有一个EXCEL表因为是人手维护的，金额列中含有多个情况，比如纯英文的标记,202.86tn,$126,851.69n，这些我倒是通过问gpt处理完了，但是最后还发现有些是公式计算的结果，我直接读取表格是0，这种有什么办法处理吗？
二、实现过程
这里【瑜亮老师】尝试了下代码：
发现没有这样的问题，读取出来直接就是数值。
现在的问题出现在于read_excel全表，然后单独 print(df[‘列’])就不正常。
后来一顿操作发现，原来是Excel版本问题导致的。
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python读取Excel数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【鶏啊鶏】提问，感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Ineverleft】、【甯同学】、【黑科技·鼓包】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
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1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务…
