文章目录
- 定义
- 函数注释
- 作用域
- 多返回值
- 参数种类
- 函数作为参数传递
- lambda匿名函数
函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段。
我们使用过的:input()、print()、str()、int()等都是Python的内置函数
函数可以提高程序的复用性,减少重复性代码,提高开发效率
定义
函数定义语法
def 函数名(输入参数):
函数体
return 返回值
先定义函数、后调用函数
参数不需要,可服务器托管网以省略;返回值不需要,可以省略
def test(a,b):
result=a+b
return result
r=test(3,5)
print(r)#8
空返回值
Python中有一个特殊的字面量:None,其类型是:
无返回值的函数,实际上就是返回了:None这个字面量
None表示:空的、无实际意义的意思
函数返回的None,就表示,这个函数没有返回什么有意义的内容。
也就是返回了空的意思。
None作为一个特殊的字面量,用于表示:空、无意义,其有非常多的应用场景。
用在函数无返回值上
用在if判断上在if判断中,None等同于False
一般用于在函数中主动返回None,配合if判断做相关处理
用于声明无内容的变量上定义变量,但暂时不需要变量有具体值,可以用None来代替
函数注释
我们可以给函数添加说明文档,通过多行注释的形式,对函数进行说明解释,辅助理解函数的作用。
def test(a,b):
"""
:param a 加数1:
:param b 加数2:
:return 和:
"""
result=a+b
return result
r=test(3,5)
作用域
变量作用域指的是变量的作用范围(变量在哪里可用,在哪里不可用)
主要分为两类:局部变量和全局变量
局部变量
所谓局部变量是定义在函数体内部的变量,即只在函数体内部生效
局部变量的作用:在函数体内部,临时保存数据,即当函数调用完成后,则销毁局部变量
全局变量
所谓全局变量,指的是在函数体内、外都能生效的变量
使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量
def test(a,b):
global result
result=a+b
return result
r=test(3,5)
print(result)#8
print(r)#8
多返回值
如果一个函数要有多个返回值,该如何书写代码?
按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可
变量之间用逗号隔开
支持不同类型的数据return
def test_return():
return 1,2
x,y=test_return()
print(x,y)
参数种类
使用方式上的不同, 函数有4中常见参数使用方式:位置参数、关键字参数、缺省参数、不定长参数
**位置参数:**调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致
def print_info(name,age):
print(name,age)
print_info("张三",18)
**关键字参数:**函数调用时通过“键=值”形式传递参数.
作用: 可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求.
注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序
def print_info(name,age,hei):
print(name,age,hei)
print_info("张三",18,173)#张三 18 173
print_info(age=18,name="张三",hei=173)#张三 18 173
print_info("zhan",age=18,hei=173)#zhan 18 173
**缺省参数:**缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用).
作用: 当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值.
注意:
函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则服务器托管网使用这个默认值
def print_info(name,age,hei=174):
print(name,age,hei)
print_info("张三",18)#张三 18 174
print_info(age=18,name="张三")#张三 18 174
print_info("zhan",age=18,hei=173)#zhan 18 173
**不定长参数:**不定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景.
作用: 当调用函数时不确定参数个数时, 可以使用不定长参数
不定长参数的类型:
①位置传递
传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是位置传递
def print_info(*args):
print(args)
print_info("zhang","wang")#('zhang', 'wang')
print_info("zhang","wang","zhang")#('zhang', 'wang')
print_info(1,2,3,3,3,1,1)#(1, 2, 3, 3, 3, 1, 1)
②关键字传递
参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典.
def print_info(**args):
print(args)
print_info(name1="zhang",name2="wang")#{'name1': 'zhang', 'name2': 'wang'}
函数作为参数传递
在前面的函数学习中,我们一直使用的函数,都是接受数据作为参数传入:数字 、字符串 、字典、列表、元组等
其实,我们学习的函数本身,也可以作为参数传入另一个函数内。
将函数传入的作用在于:传入计算逻辑,而非传入数据。
def test(a,b):
result=a+b
return result
def test_fun_input(func):
result = func(3,4)
print(result)
test_fun_input(test)
lambda匿名函数
函数的定义中def关键字,可以定义带有名称的函数
lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)
有名称的函数,可以基于名称重复使用。
无名称的匿名函数,只可临时使用一次。
lambda 传入参数:函数体(一行代码)
lambda 是关键字,表示定义匿名函数
传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x, y 表示接收2个形式参数
函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码
def test_fun_input(func):
result = func(3,4)
print(result)
test_fun_input(lambda x,y:x+y)
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